VDS

IA na saúde: eficiência, segurança, conformidade com normas e uma nova experiência operacional

O monitoramento inteligente de ambientes e equipamentos críticos no fornecimento de serviços é fundamental para garantir qualidade, segurança e eficiência operacional.

Através da coleta de dados por sensores IoT e da aplicação de inteligência artificial para sua interpretação, é possível extrair insights valiosos que permitem um controle preciso e uma gestão proativa das operações.

Essa abordagem torna os processos mais assertivos, reduz riscos e amplia a capacidade de resposta diante de qualquer anomalia. Veja como a seguir, com aplicações e exemplos.

Conformidade e segurança no cumprimento das normas

  • Correlação entre temperatura interna e abertura de portas: se há elevação da temperatura logo após a abertura de geladeiras, pode indicar falha no isolamento ou mau uso por parte da equipe.
  • Identificação de ciclos anômalos de temperatura ou vibração pode sinalizar que o equipamento está próximo de falhar, permitindo ações preventivas.
  • Desvios em umidade e temperatura ambiente podem afetar a conservação de medicamentos armazenados fora de geladeiras. Caracterizando um problema de climatização no ambiente.

Eficiência energética e prevenção de falhas

  • Cruzamento entre consumo de energia e vibração dos refrigeradores pode indicar desgaste mecânico, mau funcionamento ou necessidade de manutenção preventiva, ou até mesmo corretiva.
  • Análise de horários de pico de consumo de energia em relação à presença humana pode revelar consumo desnecessário, sugerindo desligamento programado de certos sistemas ou revisão de equipamentos ineficientes.

Controle de acesso e segurança

  • Abertura de portas fora do horário de funcionamento ou sem presença autorizada pode indicar risco de segurança ou comportamento inadequado, motivando a utilização de controle de acesso e fechaduras eletrônicas em ambientes controlados.
  • Presença em ambientes refrigerados fora da rotina padrão pode sugerir necessidade de investigação ou ajuste de procedimentos internos, incluindo a ação citada acima.

Otimização de rotina e processos internos

  • Mapeamento dos horários e frequência de abertura das geladeiras permite reorganizar processos internos, como reposição e retirada de medicamentos, reduzindo variações de temperatura.
  • Análise dos dados de controle de acesso e presença em relação às rotinas operacionais pode ajudar a identificar gargalos e otimizar a escala de trabalho.

Previsão e diagnóstico preditivo com IA

  • Modelos de machine learning podem prever falhas com base em padrões históricos de vibração, consumo de energia e temperatura.
  • Modelos preditivos podem identificar relações como aumento da umidade externa e falhas nos equipamentos, permitindo geração de alertas proativos e recomendações operacionais preditivas.

Exemplos práticos de alertas ou dashboards úteis

  • “A geladeira do almoxarifado está com temperatura acima do normal após abertura de porta às 13h45”, o que houve? Acionar o técnico de manutenção para verificar e tratar de qualquer falha ou processo incorreto.
  • “O refrigerador da Farmácia está consumindo 20% a mais energia nas últimas 24h”, verificar possível falha e atualiza e atualiza o sistema de alertas com os dados da ocorrência.
  • “Porta da câmara fria do laboratório central foi aberta às 3h15 sem presença autorizada no ambiente”. Verificar com a segurança do prédio, quem estava presente nesse horário e certificar-se de que estava autorizada a qualquer atividade programada.
  • “Temperatura média das geladeiras do centro médico tem flutuado mais do que o normal no período da tarde”, verificar condição térmica do ambiente externo e sistema de climatização.
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Exemplos práticos de alertas ou dashboards úteis

A seguir, vide exemplos de modelos visuais de monitoramento que podem ser implementados para atendimento de um cliente.

  1. Gráfico de temperatura da geladeira: Mostra o controle térmico ao longo do dia e destaca variações acima do limite seguro.
  2. Gráfico de consumo de energia e vibração – permite correlação entre esforço do equipamento e possíveis falhas.
  3. Gráfico de presença no ambiente – ajuda a identificar comportamentos fora da rotina esperada.
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Modelos visuais de monitoramento IoT com IA

Investir em IA e IoT é um passo crucial para as empresas que desejam se destacar em um mercado cada vez mais competitivo e dinâmico, qualquer que seja o cenário, empresas usuárias dessas tecnologias em seus processos e atividades, não apenas aumentam sua eficiência, segurança e controle, mas também ganham um diferencial competitivo.

O futuro é promissor, e a integração da tecnologia nas operações diárias será fundamental para alcançar novos patamares de excelência.

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